e-construct.info

Przedsiębiorstwa i rządy zbyt długo zwlekały z przeprowadzeniem gruntownych zmian w zakresie bezpieczeństwa cybernetycznego, niezbędnych do obrony przed coraz bardziej wyrafinowanymi i powszechnymi atakami.

Rozporządzenie wykonawcze

W odpowiedzi na ten krajobraz zagrożeń, prezydent Joe Biden wydał rozporządzenie wykonawcze dotyczące poprawy bezpieczeństwa cybernetycznego kraju, a w szczególności architektury bezpieczeństwa Zero Trust.

W notatce Białego Domu, która pojawiła się po wydaniu tego zarządzenia, administracja zwróciła się do sektora prywatnego, zachęcając firmy do inwestowania w bezpieczeństwo cybernetyczne i segmentację swoich sieci, co jest pierwszym krokiem w kierunku bezpieczeństwa Zero Trust.

Zarządzenie Bidena i późniejsza notatka podkreślają potrzebę szybkiego przejścia zarówno agencji rządowych, jak i przedsiębiorstw na architekturę Zero Trust.

Wpływ na sektor prywatny

Co to oznacza dla dzisiejszych profesjonalistów z branży prywatnej? Liderzy biznesowi, menedżerowie, kierownicy działów i wszyscy, którzy mają możliwość przewodzenia, muszą zmienić sposób myślenia o bezpieczeństwie i pomóc swoim zespołom zrobić to samo.

Zero Trust to coś więcej niż tylko nowy zestaw narzędzi i procedur. To zupełnie nowa strategia ochrony Twojej firmy.

W skrócie, model bezpieczeństwa Zero Trust wywodzi się z koncepcji „nigdy nie ufaj, zawsze weryfikuj” i „zakładaj naruszenie”. W modelu Zero Trust zaufany jest tylko potwierdzony, bezpieczny ruch, procesy i użytkownicy. Model ten uznaje, że największe zagrożenia dla bezpieczeństwa mogą pochodzić z wewnątrz organizacji i nie pozostawia niczego przypadkowi.

Potrzeba Zero Zaufania

Jako trzeci federalny CIO w Stanach Zjednoczonych, pełniący swoją funkcję w latach 2015-2017, widziałem z pierwszej ręki rosnącą liczbę cyberzagrożeń dla amerykańskich organizacji. Jednym z moich pierwszych projektów na tym stanowisku było kierowanie reakcją rządu federalnego na cyberwłamania do Office of Personnel Management, które w poprzednim roku ujawniły informacje o poświadczeniach bezpieczeństwa około 21,5 miliona pracowników rządowych i obnażyły luki w istniejących modelach cyberbezpieczeństwa.

Jednym z rezultatów tych naruszeń był Narodowy Plan Działań na rzecz Bezpieczeństwa Cybernetycznego, który miał na celu wzmocnienie bezpieczeństwa cybernetycznego zarówno w agencjach rządu federalnego, jak i w cyfrowym życiu wszystkich Amerykanów.

Będąc na pierwszej linii frontu cyberbezpieczeństwa jako CIO w Microsoft i Disney, widziałem, że zagrożenia cybernetyczne stają się coraz bardziej niszczycielskie i coraz bardziej powszechne. Stało się dla mnie jasne, że tradycyjne, obwodowe zabezpieczenia nadal będą zawodzić i że najskuteczniejszą długoterminową strategią będzie przyjęcie modelu Zero Trust.

Co więc powstrzymuje firmy przed wdrożeniem Zero Trust?

Wyzwania wahają się od psychologicznych po materialne.

Największą obawą wielu firm lub liderów zespołów jest to, że szybkie wejście w nieznane spowoduje tylko więcej problemów. Mogą oni myśleć: „Jak przejdę na te zupełnie nowe ramy, nie łamiąc czegoś?”.

Inną powszechną blokadą jest błędne przekonanie, że przyjęcie ram Zero Trust jest ogromnie ciężkim dźwiganiem, które z pewnością przeciąży zespoły. Inne wyzwania obejmują brak umiejętności, czasu, budżetu lub zaangażowania kierownictwa.

Warto podjąć wysiłek

W miarę jak firmy godzą się z nieuchronnym zagrożeniem dla swoich przychodów i reputacji, zdają sobie sprawę, że potrzeba przyjęcia postawy bezpieczeństwa Zero Trust znacznie przewyższa korzyści płynące z tej postawy.wyzwania związane z wdrożeniem.

Zmodernizowana technologia Zero Trust oparta na chmurze

Dzisiejsza zmodernizowana, oparta na chmurze technologia Zero Trust upraszcza drogę do Zero Trust dla przedsiębiorstw, wykorzystując sprawnie działającą automatyzację i uczenie maszynowe oraz integrując się z istniejącymi narzędziami bezpieczeństwa.

Ponieważ rozporządzenie wykonawcze Bidena kładzie nacisk na bezpieczeństwo cybernetyczne w sektorze publicznym, a Biały Dom wzywa sektor prywatny do pójścia w jego ślady, firmy powinny patrzeć na to rozporządzenie jako na gwiazdę przewodnią dla standardów bezpieczeństwa cybernetycznego we wszystkich branżach. Aby wdrożenie Zero Trust przebiegło sprawnie, organizacje muszą przygotować się na trzy następujące sposoby:

1. Skup się najpierw na edukacji w całej organizacji

Ponieważ cała instytucja musi przyjąć wdrożenie Zero Trust, edukacja w całej organizacji jest niezbędnym pierwszym krokiem.

Edukacja pracowników jest niezbędna do zmiany nastawienia i uzyskania akceptacji, a każdy musi zrozumieć, że Zero Trust to nie tylko ćwiczenie dla działu IT. Wymaga raczej pełnego udziału całej organizacji w celu ustanowienia i utrzymania procesów biznesowych dotyczących zweryfikowanych tożsamości, chronionych urządzeń oraz bezpiecznych danych, sieci i infrastruktur.

Edukacja zaczyna się od liderów, zarówno na najwyższym szczeblu, jak i na szczeblu kierowniczym. Liderzy firmy powinni wprawić wdrożenie w ruch, stawiając sobie za cel zapewnienie, aby każda osoba rozumiała, czym jest model Zero Trust, dlaczego jest ważny i jak może pomóc w zabezpieczeniu organizacji i jej zasobów.

Menedżerowie i kierownicy działów mogą pomóc przełożyć to na bardziej szczegółową i ukierunkowaną komunikację i edukację dla pracowników. Na przykład, funkcje takie jak jednokrotne logowanie i uwierzytelnianie wieloczynnikowe są podstawowymi przykładami wdrożenia, z którymi pracownicy mogą być już zaznajomieni.

Pracownicy muszą wiedzieć, że wzmocnione przepływy pracy organizacji w zakresie bezpieczeństwa cybernetycznego nie uniemożliwią im wykonywania pracy. Menedżerowie mogą pokazać pracownikom, w jaki sposób architektura Zero Trust wpłynie na ich pracę i po drodze przypominać o korzyściach.

2. Zbuduj mięśnie Zero Trust

Wszystko, co warto robić, wymaga nauki, praktyki i doskonalenia – to samo dotyczy Zero Trust. Wdrażanie Zero Trust nie zaczyna się w piątek rano i nie kończy się w samą porę na happy hour. Zero Trust to nowe ramy bezpieczeństwa, więc jest to maraton, który będziesz budował w rozsądnym tempie, to nie sprint.

Ćwicz z małą łatką i naucz się nią zarządzać, a następnie rozszerzaj ją stamtąd.

Platformy SaaS mogą zapoczątkować drogę do Zero Trust i uprościć pracę z AI i uczeniem maszynowym, które wydają zalecenia dotyczące polityki za Ciebie. Umożliwiają one również testowanie w trybie symulacji, zmniejszając niepewność i pozwalając na szybsze skalowanie.

Na wczesnych etapach ważne jest również określenie standardów zgodności, których należy przestrzegać (np. HIPAA, PCI, GDPR), aby móc budować swoją postawę bezpieczeństwa z uwzględnieniem tych regulacji.

W miarę jak rośnie mięsień Zero Trust, zauważyłem, że wiele firm może szybko przejść do skalowania wdrożenia Zero Trust, szczególnie w przypadku dzisiejszych platform dostarczanych w chmurze.

Kiedy pracowałem w firmie Microsoft, byliśmy jedną z najczęściej atakowanych organizacji na świecie. Dzięki naszemu doświadczeniu w odpieraniu ataków, staliśmy się w tym całkiem dobrzy. Wiedzieliśmy jednak, że nie jesteśmy całkowicie odporni na ataki, więc zaczęliśmy się głębiej zastanawiać, co jeszcze możemy zrobić, aby zabezpieczyć się przed atakami.

niezbędną powierzchnię, aby być bezpiecznym, skalując kawałek po kawałku.

Nie mogę powiedzieć, że uda Ci się to od razu, ale jest to naprawdę skuteczna strategia długoterminowa, a więc jest to również długa gra w porównaniu do narzędzi typu „ustaw i zapomnij”.

3. Przezwyciężenie wewnętrznych silosów w organizacji

Często zdarza się, że zespoły są ekspertami w swojej funkcji, takiej jak administracja chmurą, ale mają niewielki wgląd w inne, takie jak administracja urządzeniami użytkownika końcowego.

Największe wdrożenia przełamują niektóre z tych barier w trakcie podróży Zero Trust, aby edukować w różnych domenach i wzmacniać postawę nie tylko na poziomie technologicznym, ale także organizacyjnym.

Każde wdrożenie Zero Trust, którego byłem świadkiem, to momenty „a-ha” odkrycia w środowiskach firmowych, w tym niewykryty ruch z zewnątrz, przestarzałe wewnętrzne interfejsy, o których nie sądzono, że nadal działają, oraz błędnie kierowany ruch, który w nieznany sposób obciąża sieć.

Spójrzmy prawdzie w oczy: Intruzi nie mają takich ograniczeń zarządczych i budżetowych, jak zwykła instytucja. Zawsze szukają nowych sposobów, aby przedrzeć się przez Twoje granice. Ale kiedy wdrożysz zasadę Zero Trust, możesz odizolować zagrożenie, zanim wyrządzi ono więcej szkód, a tym samym znacznie szybciej odzyskać zdrowie.

Ramy Zero Trust mogą sprawić, że Twoja organizacja będzie odporna na zagrożenia cybernetyczne, nawet jeśli atakujący pozostaną niewykryci. Nadszedł czas, aby przyznać, że źli ludzie prawdopodobnie znajdą sposób na dostanie się do organizacji i przyjąć podejście Zero Trust, które „zakłada naruszenie”, zatrzymując oprogramowanie ransomware na jego drodze, zanim

zdąży ono dokonać spustoszenia.

Image Credit:

Tony Scott

członek zarządu Color Tokens

Tony Scott jest członkiem zarządu ColorTokens i dyrektorem generalnym TonyScottGroup. Był trzecim federalnym CIO (2015-2017) rządu Stanów Zjednoczonych w historii tego kraju. Scott jest jednym z czołowych światowych ekspertów w dziedzinie bezpieczeństwa i IT.

…
Czytaj dalej: https://readwrite.com/what-the-cybersecurity-executive-order-means-for-the-private-sector/

W Chinach nie ustaje entuzjazm związany z poszukiwaniem płacących klientów dla sztucznej inteligencji. AInnovation, chiński startup zajmujący się widzeniem komputerowym i uczeniem maszynowym, wspierany przez Kai-Fu Lee’s Sinovation Ventures i SoftBank, próbuje zautomatyzować ogromny chiński przemysł produkcyjny. Mający zaledwie cztery lata startup złożył wniosek o dopuszczenie do obrotu publicznego w Hong Kongu, a jego prospekt emisyjny oferuje rzadkie spojrzenie na komercyjną opłacalność inteligentnej produkcji, która jest kluczową częścią planu przemysłowego Chin na najbliższe kilka lat.

W latach 2010-tych firmy zajmujące się wizją komputerową, takie jak SenseTime i Megvii, zdobyły złoto, zasilając chińską infrastrukturę bezpieczeństwa publicznego technologią rozpoznawania twarzy. W miarę jak konkurencja obniża ceny, a presja ze strony amerykańskich sankcji na technologie nadzoru wzrasta, chińscy potentaci w dziedzinie AI starają się zdywersyfikować swoją działalność. Firma SenseTime zajęła się edukacją. Megvii, również wspierana przez Sinovation Ventures, dodała do swojej oferty magazynowanie.

AInnovation należy do grona młodych graczy na arenie aplikacji AI. Współzałożony przez CEO Xu Hui, który jest weteranem IBM, SAP i Microsoft w Chinach, startup uzyskał połowę swoich przychodów od klientów produkcyjnych w ciągu dziewięciu miesięcy zakończonych we wrześniu 2021 roku, zgodnie z prospektem emisyjnym. Jej moduły wizji komputerowej i usługi dostosowane do potrzeb klienta są wykorzystywane w takich scenariuszach, jak transportowanie stopionego żelaza, wykrywanie nieprawidłowości na liniach produkcyjnych w przemyśle motoryzacyjnym i wykrywanie wad podczas produkcji półprzewodników.

Jedna trzecia przychodów firmy pochodziła z usług finansowych, a reszta z handlu detalicznego, telekomunikacji i innych branż.

Firma taka jak AInnovation nie może po prostu zatrudnić zespołu doktorów, aby uruchomić modele uczenia maszynowego w laboratorium. Musi, dosłownie, pobrudzić sobie ręce, odwiedzić zakłady klientów i dowiedzieć się, jaki rodzaj automatyzacji generuje najlepszy zwrot dla producentów stali i odzieży. W związku z tym startup utworzył dwie spółki joint venture odpowiednio ze swoimi kluczowymi partnerami – główną grupą produkującą stal CISDI i państwowym gigantem budowlanym China Railway No. 4.

Wykrywanie wad śrub przy użyciu technologii wizji komputerowej AInnovation. Image Credits: AInnovation

AInnovation nie generuje jeszcze tak dużych dochodów, jak jej poprzednicy z branży smart city. W 2020 roku, startup zgarnął 462 mln juanów (73 mln dolarów) przychodów; SenseTime zgarnął 3,4 mld juanów w tym samym roku. Ale AInnovation rozwija się bardzo szybko. W ciągu dziewięciu miesięcy zakończonych we wrześniu 2021 roku, jej przychody osiągnęły 553 mln juanów, przekraczając sumę z 2020 roku.

Istnieją jednak wyzwania. Po pierwsze, startup w dużej mierze opiera się na kilku kluczowych klientach. Przychody generowane od pięciu największych klientów w 2019 i 2020 roku stanowiły odpowiednio około 26% i 31%.

Wczesne chińskie konkursy AI nie bez powodu skupiły się wokół rozpoznawania twarzy – jest to lukratywne, ponieważ jest to głównie biznes oprogramowania. Marża zysku SenseTime, na przykład, wzrosła z około 57% w 2018 roku do ponad 70% w 2020 roku.

AInnovation również było kiedyś biznesem skupionym na oprogramowaniu. Jej marża brutto wyniosła 63% w 2018 r., ale spadła do 31% w 2019 r. i dalej do 29% w 2020 r., ponieważ przestawiła się ze sprzedaży głównie oprogramowania na zintegrowane rozwiązania obejmujące więcej komponentów sprzętowych, które zazwyczaj wiążą się z większymi kosztami materiałowymi – zauważa jej prospekt. Rentowność spadła również dlatego, że firma „oferowała konkurencyjne ceny”, aby poszerzyć bazę klientów. W branży AI b

użytkowej, dane są paliwem.

Oba przedsięwzięcia są nadal nierentowne. AInnovation zanotowało skorygowaną stratę netto w wysokości około 160 milionów juanów (25 milionów dolarów) w 2019 roku i 144 milionów juanów w 2020 roku. SenseTime, dla porównania, odnotował skorygowaną stratę netto w wysokości 1 miliarda juanów i 878 milionów juanów w tych samych okresach.

Każdy pion w chińskim przemyśle wytwórczym to z łatwością wielomiliardowa szansa rynkowa; pytanie brzmi, czy AInnovation znajdzie drogę do trwałego wzrostu i zdrowego modelu biznesowego.

AInnovation wyceniła swoje akcje na 26,30 HK$ (3,38 USD) za sztukę, co stanowi dolną granicę przedziału rynkowego, jak podała wcześniej agencja Bloomberg. Przy tej cenie, spółka pozyskałaby około 151 mln dolarów z IPO w Hong Kongu.

…
Czytaj dalej: https://techcrunch.com/2022/01/25/ainnovation-kai-fu-lee-china-ai-industrial-automation/

Niedawne badanie przeprowadzone przez CNBC wykazało, że 81% kadry kierowniczej na całym świecie twierdzi, że AI będzie odgrywać znaczącą i krytyczną rolę w funkcjonowaniu ich firm w tym roku.

Firmy przechodzą od pierwszej generacji AI, która zajmuje się rozpoznawaniem wzorów, tekstów i obrazów, do AI decyzyjnej, która pomaga im podejmować decyzje w odpowiednim czasie w złożonych przestrzeniach.

InstaDeep, startup Enterprise AI z siedzibą w Tunisie i Londynie, który tworzy systemy decyzyjne do rozwiązywania rzeczywistych problemów, pozyskał 100 milionów dolarów w ramach finansowania z serii B, prowadzonego przez Alpha Intelligence Capital i CDIB.

BioNTech (firma odpowiedzialna za szczepionkę COVID-19 firmy Pfizer), Chimera Abu Dhabi, DB Digital Ventures Deutsche Bahn, Google, G42 i Synergie uczestniczyły w tej rundzie.

InstaDeep został założony przez Karima Beguira i Zohrę Slim w 2014 roku. Tunezyjski startup, z siedzibą główną w Londynie i biurami w Paryżu, Tunisie, Lagos, Dubaju i Kapsztadzie, wykorzystuje zaawansowane techniki uczenia maszynowego, aby wprowadzić AI do aplikacji w środowisku korporacyjnym.

Beguir, dyrektor naczelny, w rozmowie z TechCrunch, powiedział, że osiem lat firma AI i uczenia maszynowego rozwiązuje szereg wyzwań.

Mogą one obejmować od dużej firmy żeglugowej znalezienie sposobów na efektywny transport tysięcy kontenerów do stacji kolejowej, z ponad 30.000 kilometrów linii kolejowej, próbując zautomatyzować planowanie dla 10.000 pociągów. Inne przykłady to projektowanie zaawansowanych terapii z wykorzystaniem krzemu i trasowanie komponentów na płytce drukowanej.

Tego typu problemy, choć w różnych pionach, mają swoje podobieństwa. InstaDeep wykorzystuje reinforcement learning, rodzaj uczenia maszynowego, które pomaga w projektowaniu strategii optymalizacji i rozwiązuje je jednocześnie.

W oświadczeniu firma poinformowała, że obecnie pracuje nad produktem typu moonshot, który ma zautomatyzować harmonogramy kolejowe we współpracy z Deutsche Bahn. Ten operator kolejowy jest największym w Europie.

Dwa lata temu InstaDeep nawiązała wieloletnią współpracę strategiczną z BioNTech w celu uruchomienia wspólnego laboratorium innowacji AI. Zadaniem laboratorium było wykorzystanie najnowszych osiągnięć AI i ML do opracowania nowych immunoterapii.

Jeden z jego najlepszych wysiłków miał miejsce pod koniec listopada, kiedy to stworzono system wczesnego ostrzegania (EWS) do wykrywania wariantów SARS-CoV-2 wysokiego ryzyka. Według raportu FT, system ten zidentyfikował ponad 90% wariantów wyznaczonych przez Światową Organizację Zdrowia (WHO) średnio na dwa miesiące przed czasem i wykrył Omicron na trzy dni przed zaklasyfikowaniem go przez WHO jako wariantu budzącego obawy.

InstaDeep współpracuje również z działami badawczymi Google zajmującymi się sztuczną inteligencją w celu stworzenia systemu wczesnego wykrywania ognisk szarańczy pustynnej w Afryce; firma pracowała nad inicjatywami dotyczącymi sztucznej inteligencji i opublikowała wspólne badania z DeepMind i Google Research.

Wspólnym motywem tych partnerstw jest fakt, że wszystkie trzy organizacje są inwestorami w nowej rundzie finansowania InstaDeep.

„Dzięki temu, że są naszymi partnerami i klientami, mogli zobaczyć z pierwszej ręki, co platforma InstaDeep i zespół mogą osiągnąć” – powiedział Beguir. „Więc postrzegamy to jako znaczący kamień milowy, a także rodzaj wotum zaufania do naszych możliwości i produktów, że inwestują mając za sobą bardzo bliską współpracę z nami nad trudnymi problemami przez lata”.

Karim Beguir (InstaDeep CEO)

Beguir i Slim bootstrapowali InstaDeep od 2014 do 2018 roku, pompując przychody od klientów z powrotem do firmy pozyskując nowe talenty i ex

panding. W 2019 roku tunezyjski startup pozyskał rundę Series A o wartości 7 milionów dolarów od panafrykańskiej firmy private equity AfricInvest i nowojorskiego Endeavor Catalyst, aby skalować swoje systemy.

InstaDeep ugruntowała swoją pozycję jako globalna firma wykorzystująca AI do rozwiązywania złożonych problemów o znacznej wartości pieniężnej. Na przykład, budowa jednego kilometra linii kolejowej kosztuje setki milionów dolarów. Tak więc dostarczenie inteligentnego systemu – który jest jednym z zastosowań InstaDeep – który może zoptymalizować ruch pociągów i lepiej zarządzać ograniczeniami, jest bardzo atrakcyjne rynkowo.

Dzięki nowemu finansowaniu, firma InstaDeep planuje przyspieszyć wprowadzenie na rynek przełomowych produktów AI w dziedzinie biotechnologii, logistyki, transportu i produkcji elektroniki. W strategii wykorzystania funduszy znajduje się również rozwój infrastruktury obliczeniowej, ekspansja na rynek amerykański oraz zatrudnienie większej liczby utalentowanych pracowników.

InstaDeep zatrudnia obecnie ponad 170 pracowników. Ponad 130 z nich pracuje w działach badań nad AI, inżynierii, ML i DevOps, podczas gdy połowa zespołu znajduje się w biurach afrykańskich: RPA, Nigerii i Tunezji.

Kiedy firma InstaDeep rozpoczynała swoją działalność, Afryka nie była w centrum uwagi, jeśli chodzi o wkład sztucznej inteligencji w globalny wzrost gospodarczy. I chociaż ten obraz nie zmienił się tak bardzo, InstaDeep jest jedną z niewielu afrykańskich firm, w tym Aerobotics z RPA i hearX Group, próbujących zmienić ten status quo i dać Afryce wpływ na kształtowanie przyszłości AI.

„Udało nam się zbudować kulturę wysokich standardów i udowodnić, że talenty w Afryce są w stanie być konkurencyjne, pracować i współpracować z najlepszymi” – powiedział Beguir. „To jest historia, którą udało nam się pielęgnować. I dziś jesteśmy dumni, że mamy zespół, który jest teraz nad wieloma krajami w Europie, na Bliskim Wschodzie i w Afryce, ale ma kilka bardzo pasjonujących afrykańskich naukowców AI, inżynierów dokonujących namacalnego wkładu.”

Beguir wspomniał w rozmowie telefonicznej, że w czasie, gdy InstaDeep zaczynał z „dwoma laptopami, 2000 dolarów i mnóstwem entuzjazmu”, wielu inwestorów i gapiów w afrykańskiej przestrzeni technologicznej i AI wątpiło w cel firmy, jakim jest współpraca z takimi firmami jak DeepMind i Google.

Ale jeśli technologia nauczyła nas czegokolwiek, lokalizacja nie stanowi bariery w zdobywaniu globalnych klientów. Dotyczy to w jeszcze większym stopniu AI i technologii głębokiej technologii, o ile firmy mają dostęp do wiedzy, talentów z doświadczeniem i otwartej społeczności AI.

Beguir, pół Tunezyjczyk i pół Francuz, dorastał w kraju północnoafrykańskim, ale studiował inżynierię i matematykę we Francji

i w Stanach Zjednoczonych.

Po zakończeniu klasycznej kariery Beguir powiedział, że założył firmę InstaDeep, aby udowodnić, że afrykańskie talenty mogą być konkurencyjne, dokonać zmian w dziedzinie głębokiej technologii oraz współpracować i konkurować z najlepszymi na świecie.

„Możliwe jest stworzenie konkurencyjnej na skalę światową firmy o silnych afrykańskich korzeniach, ale również dobrze zintegrowanej ze światem, pracującej nad prawdziwymi innowacjami w dziedzinie głębokich technologii i robiącej rzeczy, których nie robiono wcześniej” – powiedział dyrektor generalny. „To była nasza historia do tej pory i nie możemy się doczekać, aby przenieść ją na następny poziom z naszymi inwestorami i partnerami i spróbować mieć pozytywny wpływ na ekosystemy, w których działamy i wszystkich partnerów, z którymi współpracujemy”.

…
Czytaj dalej: https://techcrunch.com/2022/01/25/tunisian-enterprise-ai-startup-instadeep-raises-100m-from-alpha-biontech-google/